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Laboratório clínico encontra ciência de dados.

// Excelência que você carrega consigo

Capacitação de alto padrão em controle de qualidade, hematologia e bioquímica clínica — com metodologia baseada em dados e inteligência artificial.

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Material exclusivo incluído
Conteúdo atualizado
Metodologia baseada em dados
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Cursos em destaque

validacao_e_verificacao
Validação e Verificação de Métodos Laboratoriais

Domine bioestatística, especificações de desempenho analítico, comparação de métodos, intervalos de referência e carryover — com ferramentas prontas para uso na rotina. Módulos disponíveis individualmente.

hematologia
Hematologia Clínica Avançada

Interpretação de laudos, morfologia celular e correlação com a clínica médica.

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Bioquímica Clínica e Interpretação Laboratorial

Da fisiopatologia ao laudo: entenda o que os exames realmente revelam.

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O que ensinamos

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Controle de Qualidade
Regras de Westgard, métricas Sigma, gráficos OPSpecs e gestão da qualidade analítica no laboratório clínico.
validacao_de_metodos
Validação de Métodos
Precisão, exatidão, linearidade, limites de detecção e incerteza de medição conforme CLSI e ISO 15189.
hematologia
Hematologia Clínica
Interpretação de hemogramas, morfologia celular e correlação dos achados laboratoriais com a clínica médica.
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Bioquímica Clínica
Da fisiopatologia ao laudo: interpretação de exames bioquímicos, hormonais e eletroforéticos com base em evidências.
bioestatistica_r
Bioestatística & R
Análise estatística aplicada ao laboratório com a linguagem R — scripts prontos, reproduzíveis e baseados em dados reais.
ia_no_laboratorio
Inteligência Artificial no Lab
Machine learning, clustering e modelos preditivos aplicados ao diagnóstico clínico e à gestão da qualidade laboratorial.
// quem_e_alan_c_dias

Ciência, dados e excelência laboratorial.

Farmacêutico com paixão intrínseca por bioestatística e análise de dados, apoiada por formação acadêmica e profissional diversificada. Mais de uma década de experiência em bioestatística, com 9 prêmios por iniciativas de impacto positivo no Gemba.

Na interseção entre ciência e tecnologia, desenvolve ferramentas avançadas para aprimorar a qualidade na fase analítica dos exames laboratoriais — especialmente em bioquímica, hormônios e eletroforese. Criador do LabRI Shiny Application, cientista de dados no Grupo Sabin e Vice-Coordenador do Comitê de Intervalos de Referência da SBPC/ML.

R languageMachine Learning Seis Sigma Black BeltBioestatística Data ScienceControle de qualidade Desenvolvimento de algoritmosLean Six Sigma
// formacao_academica
Farmacêutico
UFJF — Universidade Federal de Juiz de Fora
MBA Data Science
USP/Esalq
Mestrado em Ciências da Saúde
UnB — Neurociências
Gerenciamento de Projetos
FGV — Fundação Getulio Vargas
Green BeltLean Seis Sigma
Black BeltLean Seis Sigma
Prêmio PNCQ
Melhor trabalho apresentado sobre controle de qualidade
// publicacoes_cientificas

Pesquisa & Publicações

J. Bras. Patol. Med. Lab. · 2024
Aplicação de modelos preditivos em R para controle de qualidade laboratorial
Dias, A.C. et al.
Rev. Bras. Hematol. · 2023
Inteligência artificial na interpretação de hemogramas: revisão sistemática
Dias, A.C. et al.
Clin. Chem. Lab. Med. · 2023
Westgard rules automation using tidyverse: a practical approach
Dias, A.C. et al.
J. Clin. Pathol. · 2022
Machine learning para detecção de erros pré-analíticos em laboratórios clínicos
Dias, A.C. et al.
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