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Comparação Quantitativa de Métodos: Além do CLSI EP09-A3

Apresentar a utilização e a interpretação dos testes estatísticos mais empregados nos estudos de comparação entre métodos e procedimentos de medição, integrando medidas de tamanho do efeito para avaliação da relevância prática.

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curso

Comparação Quantitativa de Métodos: Além do CLSI EP09-A3

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// conteudo_programatico

O que você vai aprender

// objetivo_do_curso

Contextualização do CLSI EP09-A3 e suas limitações

Teste t pareado: aplicação, interpretação e limitações na comparação de métodos

Coeficiente de correlação de Pearson: uso adequado e armadilhas comuns

Regressão de Deming: quando utilizar e como interpretar

Regressão de Passing-Bablok: quando utilizar e como interpretar

Medidas de tamanho do efeito aplicáveis à comparação de métodos (Consenso de Milão)

Gráfico de Bland-Altman: construção, interpretação e integração com os testes de regressão

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Acesso às aulas: as aulas poderão ser revistas quantas vezes quiser durante o período de acesso ao curso.

// o_que_esta_incluido

O que você recebe

4h de conteúdo em vídeo

Aulas gravadas em alta qualidade, com acesso para assistir no seu ritmo.

Ferramentas adquiridas à parte

Ferramentas em Excel e Scripts em R disponíveis para aquisição individual conforme sua necessidade.

Material didático em PDF

Apostilas e templates prontos para uso no laboratório.

Certificado de conclusão

Certificado digital ao concluir o curso.

// para_quem_e_este_curso

Para quem é este curso?

Farmacêuticos e bioquímicos que atuam em laboratórios clínicos

Responsáveis técnicos que precisam implantar ou revisar processos de validação

Profissionais que buscam conformidade com CLSI, ANVISA e normas vigentes

Estudantes de pós-graduação em análises clínicas

Consultores de qualidade laboratorial

// pre_requisitos

Conhecimentos básicos de estatística descritiva e familiaridade com o ambiente laboratorial clínico. Não é necessário saber programar em R — os scripts são fornecidos prontos.

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Alan C. Dias

// farmaceutico · cientista_de_dados · black_belt

Farmacêutico com mais de uma década de experiência em bioestatística aplicada ao laboratório clínico. Cientista de dados no Grupo Sabin, criador do LabRI Shiny Application e Vice-Coordenador do Comitê de Intervalos de Referência da SBPC/ML. Nove prêmios por iniciativas de impacto no Gemba.

R languageMachine Learning Seis Sigma Black BeltBioestatísticaCLSI · ANVISA

// pronto_para_comecar

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