// desempenho_analitico

Definição de Especificações de Desempenho Analítico (EDA)

Apresentar os três modelos hierárquicos de especificações de desempenho analítico definidos no Consenso de Milão (2014) para imprecisão, bias, erro total e incerteza combinada, e demonstrar sua utilização como implementação prática das medidas de tamanho do efeito recomendadas pela ASA.

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Definição de Especificações de Desempenho Analítico (EDA)
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O que você vai aprender

// objetivo_do_curso
Apresentar os três modelos hierárquicos de especificações de desempenho analítico definidos no Consenso de Milão (2014) para imprecisão, bias, erro total e incerteza combinada, e demonstrar sua utilização como implementação prática das medidas de tamanho do efeito recomendadas pela ASA.
01
EDA como implementação prática das medidas de tamanho do efeito conforme recomendações da ASA
02
Modelo 1 — Baseado no desfecho clínico: definição, exemplos e limitações (Consenso de Milão, 2014)
03
Modelo 2 — Baseado na variação biológica: CVi e CVg para derivar especificações de imprecisão, bias e erro total
04
Modelo 3 — Baseado no estado da arte: aplicação em analitos sem dados de variação biológica disponíveis
05
Fontes de consulta: EFLM Biological Variation Database, Ricos et al., Westgard
06
Critérios de seleção do modelo hierárquico adequado para cada analito e contexto clínico
Acesso às aulas: as aulas poderão ser revistas quantas vezes quiser durante o período de acesso ao curso.
// o_que_esta_incluido

O que você recebe

4h de conteúdo em vídeo
Aulas gravadas em alta qualidade, com acesso para assistir no seu ritmo.
Ferramentas adquiridas à parte
Ferramentas em Excel e Scripts em R disponíveis para aquisição individual conforme sua necessidade.
Material didático em PDF
Apostilas e templates prontos para uso no laboratório.
Certificado de conclusão
Certificado digital ao concluir o curso.
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Para quem é este curso?

Farmacêuticos e bioquímicos que atuam em laboratórios clínicos
Responsáveis técnicos que precisam implantar ou revisar processos de validação
Profissionais que buscam conformidade com CLSI, ANVISA e normas vigentes
Estudantes de pós-graduação em análises clínicas
Consultores de qualidade laboratorial
// pre_requisitos
Conhecimentos básicos de estatística descritiva e familiaridade com o ambiente laboratorial clínico. Não é necessário saber programar em R — os scripts são fornecidos prontos.
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Alan C. Dias
// farmaceutico · cientista_de_dados · black_belt

Farmacêutico com mais de uma década de experiência em bioestatística aplicada ao laboratório clínico. Cientista de dados no Grupo Sabin, criador do LabRI Shiny Application e Vice-Coordenador do Comitê de Intervalos de Referência da SBPC/ML. Nove prêmios por iniciativas de impacto no Gemba.

R languageMachine Learning Seis Sigma Black BeltBioestatísticaCLSI · ANVISA
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