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Estudo de Carryover

Apresentar os fundamentos, o delineamento experimental e a interpretação dos estudos de carryover (arraste) conforme as recomendações do CLSI EP10-A3.

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curso

Estudo de Carryover

// investimento

R$ 800

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// conteudo_programatico

O que você vai aprender

// objetivo_do_curso

Apresentar os fundamentos, o delineamento experimental e a interpretação dos estudos de carryover (arraste) conforme as recomendações do CLSI EP10-A3.

Definição e importância do carryover (arraste) na rotina analítica

Tipos de carryover: sample-to-sample, reagent carryover e wash carryover

Delineamento experimental conforme CLSI EP10-A3: sequência de amostras, concentrações, número de réplicas

Cálculo e interpretação dos resultados do estudo de carryover

Critérios de aceitação e ações corretivas

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Acesso às aulas: as aulas poderão ser revistas quantas vezes quiser durante o período de acesso ao curso.

// o_que_esta_incluido

O que você recebe

2h de conteúdo em vídeo

Aulas gravadas em alta qualidade, com acesso para assistir no seu ritmo.

Ferramentas adquiridas à parte

Ferramentas em Excel e Scripts em R disponíveis para aquisição individual conforme sua necessidade.

Material didático em PDF

Apostilas e templates prontos para uso no laboratório.

Certificado de conclusão

Certificado digital ao concluir o curso.

// para_quem_e_este_curso

Para quem é este curso?

Farmacêuticos e bioquímicos que atuam em laboratórios clínicos

Responsáveis técnicos que precisam implantar ou revisar processos de validação

Profissionais que buscam conformidade com CLSI, ANVISA e normas vigentes

Estudantes de pós-graduação em análises clínicas

Consultores de qualidade laboratorial

// pre_requisitos

Conhecimentos básicos de estatística descritiva e familiaridade com o ambiente laboratorial clínico. Não é necessário saber programar em R — os scripts são fornecidos prontos.

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Alan C. Dias

// farmaceutico · cientista_de_dados · black_belt

Farmacêutico com mais de uma década de experiência em bioestatística aplicada ao laboratório clínico. Cientista de dados no Grupo Sabin, criador do LabRI Shiny Application e Vice-Coordenador do Comitê de Intervalos de Referência da SBPC/ML. Nove prêmios por iniciativas de impacto no Gemba.

R languageMachine Learning Seis Sigma Black BeltBioestatísticaCLSI · ANVISA

// pronto_para_comecar

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