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Estimativa e Verificação de Intervalos de Referência

Apresentar os fundamentos e os métodos para estimativa e verificação de intervalos de referência, atendendo ao requisito 9.7 da norma PALC 2025.

4h de conteúdo

Certificado incluso

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curso

Estimativa e Verificação de Intervalos de Referência

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R$ 1.100

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// conteudo_programatico

O que você vai aprender

// objetivo_do_curso

Apresentar os fundamentos e os métodos para estimativa e verificação de intervalos de referência, atendendo ao requisito 9.7 da norma PALC 2025.

Distinção conceitual entre estimativa (estabelecimento) e verificação (transferência) de intervalos de referência

Métodos diretos: seleção de indivíduos de referência, tamanho amostral mínimo, tratamento de outliers

Métodos indiretos: abordagens baseadas em dados de rotina (LabRI, TMC, TML, refineR, reflimR)

Protocolo de transferência e verificação conforme CLSI EP28-A3c

Requisito 9.7 da norma PALC 2025: implicações práticas para o laboratório clínico

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Acesso às aulas: as aulas poderão ser revistas quantas vezes quiser durante o período de acesso ao curso.

// o_que_esta_incluido

O que você recebe

4h de conteúdo em vídeo

Aulas gravadas em alta qualidade, com acesso para assistir no seu ritmo.

Ferramentas adquiridas à parte

Ferramentas em Excel e Scripts em R disponíveis para aquisição individual conforme sua necessidade.

Material didático em PDF

Apostilas e templates prontos para uso no laboratório.

Certificado de conclusão

Certificado digital ao concluir o curso.

// para_quem_e_este_curso

Para quem é este curso?

Farmacêuticos e bioquímicos que atuam em laboratórios clínicos

Responsáveis técnicos que precisam implantar ou revisar processos de validação

Profissionais que buscam conformidade com CLSI, ANVISA e normas vigentes

Estudantes de pós-graduação em análises clínicas

Consultores de qualidade laboratorial

// pre_requisitos

Conhecimentos básicos de estatística descritiva e familiaridade com o ambiente laboratorial clínico. Não é necessário saber programar em R — os scripts são fornecidos prontos.

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Alan C. Dias

// farmaceutico · cientista_de_dados · black_belt

Farmacêutico com mais de uma década de experiência em bioestatística aplicada ao laboratório clínico. Cientista de dados no Grupo Sabin, criador do LabRI Shiny Application e Vice-Coordenador do Comitê de Intervalos de Referência da SBPC/ML. Nove prêmios por iniciativas de impacto no Gemba.

R languageMachine Learning Seis Sigma Black BeltBioestatísticaCLSI · ANVISA

// pronto_para_comecar

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