// verificacao_bias_imprecisao

Verificação do Bias, Estimativa da Imprecisão e da Incerteza da Medição

Capacitar os participantes na implementação da estimativa da incerteza da medição no momento da internalização de testes, combinando as recomendações dos documentos CLSI EP15-A3 e ISO/TS 20914:2019.

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curso

Verificação do Bias, Estimativa da Imprecisão e da Incerteza da Medição

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// conteudo_programatico

O que você vai aprender

// objetivo_do_curso

Contexto metrológico: padronização, harmonização e rastreabilidade no laboratório clínico

Estrutura e requisitos do CLSI EP15-A3: protocolo de verificação da imprecisão e do bias

Planejamento e execução do estudo de imprecisão: níveis de concentração, número de réplicas, período de coleta

Verificação do bias: métodos de estimação e critérios de aceitação

ISO/TS 20914:2019: abordagem top-down para estimativa da incerteza de medição em medicina laboratorial

Integração CLSI EP15-A3 + ISO/TS 20914: estimativa da incerteza no curto prazo durante internalização de testes

Interpretação dos resultados e documentação

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Acesso às aulas: as aulas poderão ser revistas quantas vezes quiser durante o período de acesso ao curso.

// o_que_esta_incluido

O que você recebe

4h de conteúdo em vídeo

Aulas gravadas em alta qualidade, com acesso para assistir no seu ritmo.

Ferramentas adquiridas à parte

Ferramentas em Excel e Scripts em R disponíveis para aquisição individual conforme sua necessidade.

Material didático em PDF

Apostilas e templates prontos para uso no laboratório.

Certificado de conclusão

Certificado digital ao concluir o curso.

// para_quem_e_este_curso

Para quem é este curso?

Farmacêuticos e bioquímicos que atuam em laboratórios clínicos

Responsáveis técnicos que precisam implantar ou revisar processos de validação

Profissionais que buscam conformidade com CLSI, ANVISA e normas vigentes

Estudantes de pós-graduação em análises clínicas

Consultores de qualidade laboratorial

// pre_requisitos

Conhecimentos básicos de estatística descritiva e familiaridade com o ambiente laboratorial clínico. Não é necessário saber programar em R — os scripts são fornecidos prontos.

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Alan C. Dias

// farmaceutico · cientista_de_dados · black_belt

Farmacêutico com mais de uma década de experiência em bioestatística aplicada ao laboratório clínico. Cientista de dados no Grupo Sabin, criador do LabRI Shiny Application e Vice-Coordenador do Comitê de Intervalos de Referência da SBPC/ML. Nove prêmios por iniciativas de impacto no Gemba.

R languageMachine Learning Seis Sigma Black BeltBioestatísticaCLSI · ANVISA

// pronto_para_comecar

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